OBSERVASI TERHADAP PERBANDINGAN ANTARA BLOG TUGAS DENGAN BLOG  “KADO UNIK” BERDASARKAN STATISTIK PENGUNJUNG

MERI FIRMANSYAH 1306079
Jurnal Statistika & Probabilitas
Sekolah Tinggi Teknologi Garut
Jln. Mayor Syamsu No.1 Jayaraga Garut 44151
Indonesia

BAB I

PENDAHULUAN

1.1  Latar Belakang

Sumber informasi yang diminati dewasa ini adalah internet. Jaringan komputer dibelahan dunia ini mampu menyajikan informasi secara lengkap dan aktual, yang mencakup hampir seluruh aspek kehidupan.

Dilihat dari kondisi tersebut berkembang pula teknologi internet. Salah satunya adalah blog dimana dengan blog kita dapat memperluas hubungan teman/ kenalan hingga dapat membentuk suatu komunitas yang besar dan dapat digunakan ajang untuk berbisnis.

Berdasarkan latar belakang tersebut, maka blog yang telah dibuat oleh penulis yaitu blog tugas dengan blog “kado unik” untuk memenuhi tugas Statistika dan Probabilitas sangatlah bermanfaat. Sehingga kedua blog tersebut dapat dikunjungi oleh siapapun yang terhubung ke internet dan dapat digunakan sebagaimana mestinya. Maka penulis tertarik untuk melakukan observasi terhadap perbandingan antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pengunjung.

1.2  Batasan Masalah

Berdasarkan latar belakang penulis dalam pengamatan tersebut, dapat diambil beberapa batasan masalah sebagai berikut :

1.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik ikhtisar

2.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pos

3.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik sumber lalu lintas

4.      Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pemirsa

1.3  Maksud dan Tujuan

Adapun maksud dan tujuan penulisan ini adalah sebagai berikut :

1.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik ikhtisar

2.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pos

3.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik sumber lalu lintas

4.      Untuk mengetahui perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” statistik pemirsa.

BAB II

LANDASAN TEORI

2.1 Pengertian Observasi

      Istilah observasi berasal dan bahasa Latin yang berarti ”melihat” dan “memperhatikan”. Istilah observasi diarahkan pada kegiatan memperhatikan secara akurat, mencatat fenomena yang muncul, dan mempertimbangkan hubungan antar aspek dalam fenomena tersebut. Observasi menjadi bagian dalam penelitian berbagai disiplin ilmu, baik ilmu eksakta maupun ilmu-ilmu sosial, Observasi dapat berlangsung dalam konteks laboratoriurn (experimental) maupun konteks alamiah.

      Observasi yang berarti pengamatan bertujuan untuk mendapatkan data tentang suatu masalah, sehingga diperoleh pemahaman atau sebagai alat re-checkingin atau pembuktian terhadap informasi / keterangan yang diperoleh sebelumnya.Sebagai metode ilmiah observasi biasa diartikan sebagai pengamatan dan pencatatan fenomena-fenomena yang diselidiki secara sistematik. Dalam arti yang luas observasi sebenarnya tidak hanya terbatas kepada pengamatan yang dilakukan, baik secara langsung maupun tidak langsung. Pengamatan tidak langsung misalnya melalui questionnaire dan tes.

2.2 Pengertian Blog

Blog adalah catatan online (yang berada di web). Pengertian yang lebih lengkap, blog adalah situs web yang berisi tulisan, artikel atau informasi bermanfaat yang diupdate (diperbaharui) secara teratur dan dapat diakses secara online baik untuk umum maupun pribadi ciri-ciri blog secara umum Memiliki Nama dan Alamat yang bisa diakses secara online, memiliki tujuan, memiliki isi atau postingan yang berupa artikel, catatan, dan informasi lainnya Postingan atau isi blog terarsip (tersimpan sesuai tanggal, bulan dan tahun posting). Isi Blog umumnya selalu bertambah atau terupdate sesuai dengan tujuan blog. Tujuan Blog Secara Umum, antara lain : Menyampaikan informasi yang bermanfaat untuk diri sendiri maupun bagi orang lain, Memberikan keuntungan bagi diri sendiri maupun orang lain, Menyalurkan hobby dan mengisi waktu luang dengan kegiatan yang positif, Berkarya atau aktualisasi diri Saling bertukar pengetahuan dengan pembaca, blogger menulis, pengunjung memberikan tanggapan atau komentar, berbagi pengalaman, berbagi software berguna, seperti foto, film/video, dokumen, dsb banyak lagi, sesuai dengan jenis / topik yang diangkat Karena blog bermacam-macam jenisnya, maka tujuan blog juga dipengaruhi oleh jenis blog tersebut.

2.3 Pengertian Statistik

Statistik adalah kumpulan data dalam bentuk angka maupun bukan angka yang disusun dalam bentuk tabel (daftar) dan atau diagram yang menggambarkan atau berkaitan dengan suatu masalah tertentu. Jadi secara singkat statistik dapat diartikan, sebagai cara maupun aturan-aturan yang berkaitan dengan pengumpulan, pengolahan (analisis), penarikan kesimpulan, atas data-data yang berbentuk angka-angka, dengan menggunakan suatu asumsi-asumsi tertentu.

BAB III

KERANGKA KERJA KONSEPTUAL

Adapun kerangka kerja konseptual yang dilakukan untuk pengamatan ini adalah sebagai berikut :

1.      Membuat dua jenis blog sesuai dengan tugas Statistika dan Probabilitas yang diberikan oleh dosen bersangkutan yaitu terdiri dari blog tugas dan blog “kado unik”

2.      Menambahkah postingan terhadap kedua blog tersebut sesuai dengan kebutuhan masing-masing blog.

3.      Melakukan observasi terhadap kedua blog tersebut berdasarkan statistik pengunjung dari berbagai data statistik Tanggal 28 Mei -  25 Juni 2015.

4.      Melakukan perbandingan terhadap hasil observasi statistik pengunjung dari kedua blog tersebut.

BAB IV

HASIL DAN PEMBAHASAN

4.1  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik ikhtisar

Dari hasil observasi yang telah dilakukan oleh penulis, maka perbandingan statistik pengunjung berdasarkan statistik ikhtisar dari kedua blog tersebut dapat dibedakan sebagai berikut :

1.      Blog Tugas

2.      Blog “kado unik”

Berdasarkan data statistik ikhtisar dari kedua blog tersebut, jumlah pengunjung terbanyak terdapat pada blog tugas dengan jumlah pengunjung 203 orang sedangkan blog “kado unik” hanya ada 156 pengunjung. Maka dari hasil statistik ikhtisar tersebut, dapat disimpulkan bahwa pengunjung lebih suka membuka blog yang berisi tugas sebagai referensi dalam mengerjakan tugas mereka dibandingkan dengan blog pribadi.

4.2  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pos

Adapun hasil observasi yang telah dilakukan oleh penulis, maka perbandingan statistik pengunjung berdasarkan statistik jumlah artikel yang di pos’kan dari kedua blog tersebut dapat dibedakan sebagai berikut :

1.      Blog Tugas

2.      Blog “kado unik”

Dari perbandingan kedua blog tersebut berdasarkan statistik pos, penayangan terbanyak terdapat pada blog “kado unik” sebanyak 10 penayangan. Jika dilihat dari artikel yang dipostingkan pada kedua blog tersebut, blog tugas memiliki artikel yang lebih banyak yaitu 4 artikel sedangkan blog “kado unik” hanya ada 1 artikel yang dipostingkan sehingga memungkinkan pengunjung blog akan lebih terfokuskan pada artikel yang jumlahnya lebih sedikit. Oleh karena itu, tidak menutup kemungkinan bahwa artikel yang sedikit pada sebuah blog dapat menghasilka penayangan yang lebih banyak.

4.3  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik sumber lalu lintas

Berikut hasil observasi statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pemirsa :

1.      Blog Tugas

2.   Blog “Kado Unik”

Berdasarkan perbandingan diagram diatas, jumlah penayangan terbanyak berdasarkan statistik sumber lalu lintas yaitu terdapat pada blog tugas sebanyak 21 penayangan sedangkan pada blog “kado unik” hanya terdapat 6 penayangan pada URL dan situs perujuk serta 1 penayangan pada telusuri kata kunci. Sehingga dapat disimpulkan, dari sumberlalulintas tersebut blog tugas banyak diminati oleh pengunjung.

4.4  Perbandingan statistik pengunjung antara blog tugas dengan blog “kado unik” berdasarkan statistik pemirsa

Adapun hasil observasi yang telah dilakukan oleh penulis, maka perbandingan statistik pengunjung berdasarkan statistik pemirsa dari kedua blog tersebut dapat dibedakan sebagai berikut :

1.      Blog Tugas

2.      Blog “Kado Unik”

Berdasarkan hasil perbandingan kedua blog tersebut, jelas terlihat bahwa blog tugas memiliki penayangan terbanyak sesuai dengan statistik pemirsa yang terdiri dari 105 penayangan menurut Negara, 105 penayangan menurut browser dan 105 penayangan menurut system operasi. Adapun jumlah penayangan dari blog tugas terdiri dari 17 penayangan menurut Negara, 16 penayangan menurut browser dan 17 penayangan menurut system operasi.

BAB V

PENUTUP

            5.1 KESIMPULAN

Berdasarkan hasil observasi terhadap perbandingan blog tugas dengan blog “kado unik” dilihat dari statistik pengunjung secara keseluruhan dari tanggal 28 Mei – 26 Juni 2015 adalah terdapat 203 pengunjung blog tugas dan terdapat 105 pengunjung blog “kado unik”. Maka dapat disimpulkan bahwa observasi terhadap blog yang dibuat oleh penulis, blog yang paling diminati oleh pengunjung adalah blog tugas dimana didalam blog tugas tersebut terdapat artikel-artikel yang berisi kumpulan tugas “Statistika dan Probabilitas”  sehingga dapat membantu pengunjung blog untuk menjadikan isi blog tersebut sebagai referensi dalam mengerjakan tugas mereka.

DISTRIBUSI FREKUENSI

UKURAN FILE  TERHADAP SOFTWARE DI LAPTOP

MERI FIRMANSYAH

1306079

SEKOLAH TINGGI TEKNOLOGI GARUT

I PENDAHULUAN

Software adalah sekumpulan data elektronik yang disimpan dan diatur oleh komputer, data elektronik yang disimpan oleh komputer itu dapat berupa program atau instruksi yang akan menjalankan suatu perintah. Melalui sofware atau perangkat lunak inilah suatu komputer dapat menjalankan suatu perintah. Setiap software memiliki ukuran filenya masing-masing yang direpresentasikan dalam satuan bit, Kb, MB, GB, TB. Maka dalam hal ini penulis tertarik untuk melakukan pengamatan ukuran file terhadap software di laptop penulis.

II LANDASAN TEORI

A.    Distribusi Frekuensi

Distribusi Frekuensi adalah pengelompokkan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap kategori, dan setiap data tidak dapat dimasukkan ke dalam dua atau lebih kategori. Distribusi frekuensi adalah susunan data dalam bentuk tunggal atau kelompok menurut kelas-kelas tertentu dalam sebuah daftar.

Tujuan distribusi frekuensi ini, yaitu :

1.   Memudahkan dalam penyajian data, mudah dipahami, dan dibaca sebagai bahan informasi.

2.   Memudahkan dalam menganalisa/menghitung data, membuat tabel, grafik.

B.     Ukuran File

Dalam mekanisme penyimpanan berkas, komputer akan menyimpan berkas dalam dua jenis ukuran: ukuran fisik dan ukuran logis. Ukuran fisik berkas merujuk kepada ukuran aktual dari berkas, yakni berapa banyak bita yang terdapat di dalam berkas. Sementara ukuran logis merujuk kepada jumlah ruangan yang dialokasikan oleh sistem berkas untuk menempatkan berkas yang bersangkutan di dalam media penyimpanan. Ukuran berkas fisik umumnya lebih besar dibandingkan dengan ukuran berkas logisnya.

Ukuran sebuah berkas umumnya direpresentasikan dalam satuan bita (byte). Jika bilangan terlalu besar untuk direpresentasikan dalam satuan bita, maka dapat menggunakan satuan KiB (kibibita, yang berarti 1,024 bita), MiB (mebibita, yang berarti 1,048,576 bita), GiB (gibibita, yang berarti 1,073,741,824 bita), dan TiB(tebibita, yang berarti 1,099,511,627,776 bita), selain tentunya menggunakan satuanKB (kilobita, yang berarti 1,000 bita), MB (megabita, yang berarti 1,000,000 bita), GB(gigabita, yang berarti 1,000,000,000 bita), dan TB (Terabita, yang berarti 1,000,000,000,000 bita).

C.     Software

Software komputer adalah perangkat lunak komputer untuk mengkontrol perangkat keras. Bisa juga diartikan sebagai data yang diprogram dan disimpan secara digital dalam bentuk aplikasi, termasuk program komputer, dokumentasinya, dan berbagai informasi yang bisa dibaca dan ditulis oleh komputer. Dengan kata lain, bagian sistem komputer yang tidak berwujud alias bekerja dibelakang layar atau sistem.

III METODOLOGI PENELITIAN

A.    Metode Pengumpulan Data

Adapun data yang dikumpulkan dari penelitian ini diperoleh dari hasil observasi. Observasi adalah teknik pengumpulan data melalui pengamatan langsung terhadap gejala atau peristiwa yang terjadi obyek penelitian. Dalam hal ini penulis melakukan observasi untuk mengamati ukuran file terhadap software di laptop. Sampel yang diambil adalah 50 aplikasi yang berbeda dengan ukuran file MB.

B.     Penyusunan Distribusi Frekuensi

Penyusunan suatu distribusi frekuensi perlu dilakukan tahapan penyusunan data. Dalam hal ini, Pertama penulis menyajikan data-data terlebih dahulu yang direkap kedalam bentuk tabel, selanjutnya diakukan tahapan berikut ini  :

1.      Menentukan nilai terbesar dan nilai terkecil dari data

2.      Menentukan jangkauan (range) dari data. Jangkauan = nilai terbesar – nilai terkecil.

3.      Menentukan banyaknya kelas (k). Banyaknya kelas ditentukan dengan rumus sturgess K = 1 + 3.3 log n; k (Keterangan: k = banyaknya kelas, n = banyaknya data)

4.      Menentukan panjang interval kelas. Panjang interval kelas (i) = Jumlah Kelas (k)/ Jangkauan (R)

5.      Menentukan batas bawah kelas pertama. Tepi bawah kelas pertama biasanya dipilih dari data terkecil atau data yang berasal dari pelebaran jangkauan (data yang lebih kecil dari data data terkecil) dan selisihnya harus kurang dari panjang interval kelasnya.

6.      Menuliskan frekuensi kelas didalam kolom turus atau tally (sistem turus) sesuai banyaknya data.

7.      Menentukan frekuensi kumulatif yang terdiri dari lebih kecil dari dan lebih besar dari pada data yang telah disajikan, Batas bawah dan batas atas dari data yang disajikan dalam histogram frekuensi, nilai tengah dari data yang disajikan dalam Poligon Frekuensi dan menyajikan data dalam Ogive Frekuensi

IV HASIL DAN PEMBAHASAN

Dari pengamatan penulis, maka didapatkan hasil pengamatan berupa ukuran file terhadap software di laptop. Dimana sampel yang diambil adalah 50 aplikasi yang berbeda dengan ukuran file MB. Pengumpulan data tersebut diajikan kedalam sebuah tabel sebagai berikut :

NO	SOFTWARE	UKURAN (MB)
1	netbeans-7.1.2-ml-windows	256
2	xampp	63.2
3	virtualbox	430
4	argoUML	59.3
5	flashplayer	9.8
6	IDM	4.9
7	foxitreader	14
8	daemont	19.4
9	avast	424
10	AVG	165
11	ashampoo	75
12	KMP	14.4
13	AIMP	15.8
14	Cyberlink YouCam	155
15	Smadav	1.8
16	Ms.Office 2010	762
17	Edraw	565
18	Epson	23.6
19	GOMPlayer	12.5
20	HSS	7.7
21	MiniLyric	2
22	photoshop	62.9
23	Pycharm	143
24	Python	23.3
25	RazerCortex Setup	21.1
26	Softonic Downloader	363
27	Spark	38.9
28	w32pl666	11.6
29	dotNet	48.1
30	SQLEXPR32_x86_ENU	58.1
31	SQLManagementStudio_x86_ENU	168
32	SQLEXPR_x64_ENU	74
33	jdk-7u17-windows-x64	90.4
34	PacketTracer5_setup	92.2
35	JFLAP	10.3
36	CorelDraw	845
37	AdobeAIRInstaller	16.8
38	Mozila Firefox	19.3
39	Rational rose 2000	170
40	ChromeStandaloneSetup	31.1
41	netbeans-7.0rc1-ml-windows	243
42	jdk-7u60-ea-bin-b01-windows-i586	86
43	Git-1.9.5-preview20141217	16.9
44	netbeans-8.0.2-windows	204
45	KMSpico_setup	2.75
46	pcsx2-1.2.1-r5875-setup	10.1
47	347.09-notebook-win8-win7-64bit-international-whql	293
48	python-2.7.amd64	15.4
49	wrar520	1.7
50	VGA_nVidia_Win8_64_Z918130546	265

Dari hasil pengumpulan data terhadap ukuran file pada aplikasi di laptop, penulis melakukan perhitungan terhadap hasil data tersebut.

1.   Menentukan nilai minimal – maksimal dari data tersebut, yang meliputi :

Nilai minimal           = 1.7

Nilai maksimal = 845

2.   Menentukan range/jangkauan data

R = data maksimal – data minimal

R = 845 – 1.7 = 843.3

3.   Menentukan jumlah kelas/kelompok

k = 1 + 3.32 log (n)

2k ≥ n, n = 50, k = 6

4.   Menentukan lebar/interval kelas

i = R / k   (nilai dibulatkan ke satuan terbesar)

i = 843.3 / 6 = 140.6

dari perhitungan diatas, maka penulis merekap data sesuai dengan interval yang telah ditentukan sebagai berikut :

Tepi bawah	Tepi atas	frekuensi
1.7	142.2	34
142.3	282.8	9
282.9	423.4	2
423.5	564	2
564.1	704.6	1
704.7	845	2

Tabel Distribusi Frekuensi Relatif

tepi bawah	tepi atas	frekuensi	Frekuensi Relatif
1.7	142.2	34	68%
142.3	282.8	9	18%
282.9	423.4	2	4%
423.5	564	2	4%
564.1	704.6	1	2%
704.7	845	2	4%

Tabel Distribusi Frekuensi Kumulatif

lebih dari	Frekuensi Kumulatif
1.6	50
142.2	16
282.8	7
423.4	5
564	3
704.6	2
845	0

kurang dari	Frekuensi Kumulatif
1.6	0
142.2	34
282.8	43
423.4	45
564	47
704.6	48
845	50

Histogram Frekuensi

tepi bawah	tepi atas	Batas Bawah	Batas Atas	Frekuensi
1.7	142.2	1.65	142.25	34
142.3	282.8	142.25	282.85	9
282.9	423.4	282.85	423.45	2
423.5	564	423.45	564.05	2
564.1	704.6	564.05	704.65	1
704.7	845	704.65	845.05	2

Poligon Frekuensi

Tepi bawah	Tepi atas	Nilai tengah	Frekuensi
		-68.65	0
1.7	142.2	71.95	34
142.3	282.8	212.55	9
282.9	423.4	353.15	2
423.5	564	493.75	2
564.1	704.6	634.35	1
704.7	845	774.85	2
		915.6	0

OGIF

kurang dari	rekuensi Kumulatif
1.6	0
142.2	34
282.8	43
423.4	45
564	7
704.6	48
845	50

lebih dari	Frekuensi Kumulatif
1.6	50
142.2	16
282.8	7
423.4	5
564	3
704.6	2
845	0

BAB V PENUTUP

Berdasarkan hasil pengamatan ukuran file terhadap software di laptop, maka dapat ditarik kesimpulan sebagai berikut :

1.      Berdasarkan hasil pengamatan, ukuran file software di laptop berkisar pada 1.7 – 142.4 MB.

2.      Pengumpulan data dalam bentuk distribusi frekuensi lebih efektif dan mudah karena data yang telah dikumpulkan disajikan dalam bentuk tabel dan grafik.